【明報專訊】香港大學科學家開發首個人工智能深度學習方法，預測聯繫疾病的金屬蛋白結合位點突變，研究結果刊於國際權威學術期刊《自然——機器智能》。港大化學系孫紅哲教授的研究團隊，與曾任教港大、美國亞利桑那州梅奧醫院的王俊文教授合作研究。孫紅哲說，機器學習和人工智能在當前生物和化學科學中發揮重要作用，而研究團隊使用整合組學的方法，包括金屬組學和金屬蛋白組學，研究生物學和醫學領域中的金屬離子並且已從體內、體外的實驗中獲得大量有價值數據，從而發現疾病背後的秘密並與之抗爭。