【明報文章】在人工智能（AI）下，人類社會正面臨一場深刻的勞動市場變革。傳統的職業培訓模式正被AI顛覆，這不僅威脅到就業機會，更挑戰人力資本的積累機制。經濟學家Luis Garicano今年7月在博客「Silicon Continent」上提出的「AI Becker問題」（AI Becker problem；註），正是對這一現象的剖析。他借鑑諾貝爾經濟學獎得主Gary Becker的人力資本理論，揭示AI如何放大企業在通用技能培訓上的「挖角困境」（poaching problem），導致入門級職位減少、新人難以取得實戰經驗，從而形成惡性循環。這不僅是關乎企業成本效益，更是社會不平等加劇的隱患。