【明報專訊】中大醫學院利用文字配對演算法，分析逾7.6萬份新冠患者病例症狀數據的文字報告，發現新冠症狀會隨病毒變異和患者疫苗接種情况而改變。研究團隊亦證明人工智能（AI）大型語言模型ChatGPT，能轉化新冠症狀文字報告為結構性數據，其識別常見症狀的敏感度高於85%，團隊認為研究反映ChatGPT於傳染病流行病學研究的潛力。兩項研究結果已分別在醫學期刊《醫學病毒學雜誌》和《臨牀微生物學和感染》發表。